两种不同的缩放方式，目的都是缩小范围。
归一化(Normalization)：将一列数据变化到某个固定区间(范围)中，通常，这个区间是[0, 1]，广义的讲，可以是各种区间，比如图像中可能会映射到[0,255]，主要是为了数据处理方便提出来的
标准化(Standardization)：就是将训练集中某一列数值特征（假设是第i列）的值缩放成均值为0，方差为1的状态。具体操作是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。
min-max 归一化的公式为：(缩放到0和1之间)
mean 归一化的公式为：
其中 mean(x)、min(x) 和 max(x) 分别是样本数据的平均值、最小值和最大值。
Z-score标准化（0-1标准化）,标准化的公式为：
其中 μ 和 σ 分别是样本数据的均值（mean）和标准差（std）。