对于推荐系统，本文总结内容，如下图所示：   推荐系统.png 文章很长，你可以跳着看你感兴趣的部分。 一、什么是推荐系统 1. 为什么需要推荐系统 结论是，为了解决互联网时代下的信息超载问题。 看个数据： 据IDC

基于Mahout的电影推荐系统 详见  http://www.php3.cn/a/178.html 下载示例数据 本工程所用到的数据来源于此处 http://grouplens.org/datasets/movielens/ 有100k到10m的数据都有。我们这里选择100k的数据。 对下载的数据解压之后，会出现很多文件，我们需要使用u.data和u.user文件。详细的数据说明可以参见READ

基于Spark的电影推荐系统 详见  http://www.php3.cn/a/180.html 1、简介 Apache Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。经典算法包括协同过滤、聚类、分类等等。 Taste 是 Apache Mahout 提供的